Normalverteilungstest: Population Unter 50 Messungen (Chi-Quadrat-Test) - Desoutter Delta 1D Benutzerhandbuch

21.2.6 Normalverteilungstest: Population unter 50 Messungen (Chi-
Quadrat-Test)
1) Verteilen auf Klassen von mindestens 4 oder 5 Messungen
2) Mittelwert und Standardabweichungsmittel berechnen:
N

x
i
 
i 1
x
N
Standardabweichung:
N
 


2
x x
i

 
i 1

N 1
3) Berechnen Sie für jede Klassengrenze li:

l x

i
u

i
4) Berechnung:
 
2

'
n n



i i
i
'
n
i
Wobei:
n = Anzahl der Messungen in Klasse i ist
n' =theoretische Anzahl von Messungen für eine Normalverteilung
 
   
 
'
n N F u F u

i i i 1
F( ): Reduzierte Tabelle der Normalverteilung
ui
Es könnte eine Wahrscheinlichkeit von 5% geben, dass es keine Normalverteilung gibt, wenn

2
sie höher ist als
213 246
( )

2
in der folgenden Tabelle angegeben:
d
1
2
3
4
5
6
Teilenummer
Ausgabe
Datum
Seite

2
3,84
5,99
7,81
9,49
11,07
12,59
6159925400
15
09/2018
213 / 246
09/2018