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AIME T600 Workstation
1. Gerätebeschreibung & Lieferumfang
Gerätebeschreibung
Die AIME T600 Workstations Serie wurde für die
Deep-Learning-Entwicklung ausgelegt und ist auf
größtmögliche Leistung mit Hinblick auf geringe
Lautstärkeentwicklung und kleinstmöglichen Ener-
gieverbrauch optimiert, ohne Kompromisse bei der
Langlebigkeit und Zuverlässigkeit einzugehen.
Alle verbauten Komponenten wurden aufgrund ihrer
Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und ho-
hen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt aufeinan-
der ausbalanciert, so dass keine Leistungsengpässe
entstehen.
Das ausgeklügelte Kühlsystem des AIME T600 er-
möglicht den Betrieb von bis zu 4 High-End-GPUs im
Gehäuseformat eines Midi-Towers.
Die CPU wird per Flüssigkühlung und die GPUs mit-
tels eines multi-GPU-kompatiblen Luftkühlungskon-
zepts gekühlt. Hierdurch sind verschiedenste GPU-
Konfigurationen, von zwei flüsterleisen Triple-Fan-
GPUs oder bis zu vier High-End-GPUs mit Turboge-
bläse-Lüfter, realisierbar.
Das Gehäuse ist auf maximalen Luftdurchsatz opti-
miert, der von leistungsstarken und temperaturge-
steuerten Lüftern mit hohem Luftstrom erzeugt wird.
Die CPU wird durch einen geschlossenen AIO-Was-
serkreislauf gekühlt, um ihren Beitrag als zusätzliche
Wärmequelle zu reduzieren.
Die CPU- und GPU-Lüftungen leiten die heiße Luft di-
rekt aus dem Gehäuse heraus, um einen Hitzestau im
Inneren des Gehäuses und somit eine Überhitzung
des GPU-Arrays zu verhindern. Dies gewährleistet
die Aufrechterhaltung der hohen Leistung der Work-
station unter Volllast im 24/7-Betrieb.
Die großen Kühlköper an der Vorder- und Oberseite
des Systems werden zusätzlich durch geräuscharme
Lüfter hoher Lebensdauer (>10 Jahre MTBF) ge-
kühlt. Dieses Design hält das System kühler, leis-
tungsfähiger, langlebiger und weitaus geräuschär-
mer als ein System, das aus einer Sammlung von
nicht aufeinander abgestimmten Lüftern besteht.
Die AIME T600 Serie ermöglicht das Trainieren von
Deep-Learning-Modellen mit bis zur vierfachen Ge-
schwindigkeit einer Einzel-GPU, ohne hitzebedingte
Drosselung der Rechenleistung. Dies bedeutet eine
KI-Supercomputing-Leistung mit mehr als 2000 Tera
Artificial Intelligence
Machines
Tensor FLOPs, was der Leistung von mehreren hun-
dert herkömmlichen Servern entspricht.
AIME Workstations werden mit vorinstalliertem Li-
nux-Betriebssystem geliefert und sind mit den neu-
esten Treibern und Frameworks wie Tensorflow, Ke-
ras, PyTorch und MXNet vorkonfiguriert.
Der ebenfalls vorinstallierte AIME ML Container Ma-
nager bietet einen umfassenden Software-Stack, mit
dem Entwickler problemfrei AI-Projekte einrichten
und zwischen Frameworks und Projekten navigieren
können. Die für das jeweilige Deep Learning Frame-
work erforderlichen Bibliotheken und GPU-Treiber
werden in vorkonfigurierten Docker-Kontainern gela-
den und können mit einfachen Befehlen konfiguriert
und gestartet werden. Die gängigsten Frameworks -
u.a. TensorFlow, Keras, PyTorch und MXNet - sind
vorinstalliert und sofort einsatzbereit.
Der AIME ML Container Manager erleichtert Entwick-
lern das Leben, sodass sie sich nicht um Probleme
bei der Installation der Framework-Versionen küm-
mern müssen.
AIME-Kunden loggen sich direkt nach dem Auspa-
cken ein und starten sofort mit ihrem bevorzugten
Deep-Learning-Framework mit der Entwicklung.
Lieferumfang
1x AIME Workstation T600
1x Stromkabel für Netzteil (2x für 4-fach GPU-
Konfiguration), Kaltgerätestecker auf Schutz-
kontakt
1x WLAN-Antenne
1x Schnellstart-Anleitung mit individuellen
Zugangsdaten
1x Technische Spezifikationen
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