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AIME T500 Workstation
1. Gerätebeschreibung & Lieferumfang
Gerätebeschreibung
Die AIME T500 Workstations Serie wurde für die
Deep-Learning-Entwicklung ausgelegt ist und auf
größtmögliche Leistung mit Hinblick auf geringe
Lautstärkeentwicklung und kleinstmöglichen
Energieverbrauch hin optimiert, ohne Kompromisse
bei der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit
einzugehen.
Alle verbauten Komponenten wurden aufgrund ihrer
Energieeffizienz, Haltbarkeit, Kompatibilität und
hohen Leistung ausgewählt. Sie sind perfekt
aufeinander ausbalanciert, so dass keine
Leistungsengpässe entstehen.
Die AIME T500 Serie bietet die Leistung von bis zu
vier kundenspezifisch ausgewählten GPUs zur
Nutzung direkt unter dem Schreibtisch. Durch seine
Flüsterleise-Technologie mit Flüssigkeitskühlung ist
der T504 für den Einsatz in Büroumgebungen
entwickelt worden.
Mit dem ausgeklügelten Kühlsystem der AIME T500
Serie werden die CPU und alle verbauten GPUs
hocheffektiv gekühlt. Aufgrund der Kühlkörper mit
hoher Wärmeleitfähigkeit und der hohen
Kühlleistung der Flüssigkeit im Vergleich zur Luft
wird die Betriebstemperatur aller Komponenten
deutlich unter 60°C gehalten. Die gewährleistete
niedrige Betriebstemperatur reduziert die Gefahr von
Überhitzung von GPU und CPU und ermöglicht es,
dass alle Komponenten auch unter Volllast im 24/7-
Betrieb auf höchstem Leistungsniveau gehalten
werden können.
Die großen Kühlköper an der Vorder- und Oberseite
des Systems werden zusätzlich durch geräuscharme
Lüfter hoher Lebensdauer (>10 Jahre MTBF)
gekühlt. Dieses Design hält das System kühler,
leistungsfähiger, langlebiger und weitaus
geräuschärmer als ein System, das aus einer
Sammlung von nicht aufeinander abgestimmten
Lüftern besteht.
Die AIME T500 Serie ermöglicht das Trainieren von
Deep-Learning-Modellen mit bis zur vierfachen
Geschwindigkeit einer Einzel-GPU, ohne hitzebedingte
Drosselung der Rechenleistung. Dies bedeutet eine
KI-Supercomputing-Leistung mit mehr als 400
Billionen Tensor FLOPS, was der Leistung von
mehreren hundert herkömmlichen Servern
entspricht.
Artificial Intelligence
Machines
AIME Workstations werden mit vorinstalliertem
Linux-Betriebssystem geliefert und sind mit den
neuesten Treibern und Frameworks wie Tensorflow,
Keras, PyTorch und Mxnet vorkonfiguriert.
Der ebenfalls vorinstallierte AIME ML Container
Manager bietet einen umfassenden Software-Stack,
mit dem Entwickler problemfrei AI-Projekte
einrichten und zwischen Frameworks und Projekten
navigieren können. Die für das jeweilige Deep
Learning Framework erforderlichen Bibliotheken und
GPU-Treiber werden in vorkonfigurierten Docker-
Kontainern geladen und können mit einfachen
Befehlen konfiguriert und gestartet werden. Die
gängigsten Frameworks - u.a. TensorFlow, Keras,
PyTorch und Mxnet - sind vorinstalliert und sofort
einsatzbereit.
Der AIME ML Container Manager erleichtert
Entwicklern das Leben, sodass sie sich nicht um
Probleme bei der Installation der Framework-
Versionen kümmern müssen.
AIME-Kunden loggen sich direkt nach dem
Auspacken ein und starten sofort mit ihrem
bevorzugten Deep-Learning-Framework mit der
Entwicklung.
Lieferumfang
1x AIME Workstation T500 | T502 | T504
1x Stromkabel für Netzteil (2x für T504)
(Kaltgerätestecker auf Schutzkontakt)
1x WLAN-Antenne
1x Schnellstart-Anleitung mit individuellen
Zugangsdaten
1x Technische Spezifikationen
03/11
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