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Technische Spezifikation - AIME T600 Benutzerhandbuch

Workstation
Inhaltsverzeichnis

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AIME T600 Workstation

3. Technische Spezifikation

LEISTUNG
CPU-Optionen
Threadripper Pro 3955WX (16 cores, 4.3 GHz)
Threadripper Pro 3975WX (32 cores, 4.2 GHz)
Threadripper Pro 3995WX (64 cores, 4.2 GHz)
RAM
64 bis 512 GB DDR4 3200 MHz ECC
GPU-Optionen
1 bis 2 NVIDIA RTX 3080 TI 12 GB Tripple Fan
1 bis 2 NVIDIA RTX 3090 24 GB Tripple Fan
1 bis 2 NVIDIA RTX 3090 TI 24 GB Tripple Fan
3 bis 4 NVIDIA RTX 3080 TI 12 GB Turbo
3 bis 4 NVIDIA RTX 3090 24 GB Turbo
2 bis 4 NVIDIA RTX A5000 24 GB
1 bis 4 NVIDIA RTX A6000 48 GB
Kühlung
CPU flüssiggekühlt, GPU High Airflow Kühlung
5x geräuscharme Kühlerlüfter > 100000h MTBF
Speicher
bis zu 3x 8TB M.2 NVMe SSD PCIe 4.0, konfigurierbar:
QLC: 1500 MB/s lesen, 1000 MB/s schreiben
TLC: 5500 MB/s lesen, 3800 MB/s, schreiben
MLC: 7000 MB/s lesen, 5000 MB/sschreiben
HDD-Option
2x 3,5" SATA HDD/SSD Schächte Hot-Plug fähig
(hinten)
Chipsatz
AMD WRX80
Netzteil
1 bis 2 GPUs: 1500 Watt Leistung
3 bis 4 GPUs: zusätzlich 1200 Watt Leistung
80 PLUS Titanium zertifiziert (96% Effizienz):
Geräusch-Pegel
Idle < 30dBA, Vollast < 60 dBA
DESIGN
Typ
Tower Workstation
Abmessungen (BxHxT)
285 x 513 x 471 mm
Gewicht
ca. 28-30 kg
Artificial Intelligence
Machines
KONNEKTIVITÄT
Frontseite
1x USB 3.2 Gen 2 Type-C
2x USB 3.2 Gen 1 Type-A
2x USB 2.0 Type-A (unten)
Rückseite
GPU-Ausgänge je nach Konfiguration
2x USB 3.2 Gen 2 Type-C
8x USB 3.2 Gen 2 Type-A
BIOS Flashback
Clear CMOS
2x MMCX WiFi 6 antenna connectors
1x optical S/PDIF Out
5x audio jacks (Center/Subwoofer Speaker Out, Rear
Speaker Out, Line In, Line Out, Mic In)
Audio
Realtek ALC4080 7.1 Surround Sound HD
High Quality 120 db SNR Stereo
113 dB SNR Eingang
Wiedergabe mit bis zu 32-Bit/384 kHZ
Netzwerk
2x 10 GBit LAN RJ45 (Intel X550)
2x2 Wi-Fi 6 (802.11 a/b/g/n/ac/ax) + BT5.1
Bluetooth 5.0 + High speed class II, MU-MIMO
Strom
1-2x GPUs: 1x 230V
Kaltgerätestecker-Anschluß
3-4x GPUs: 2x 230V
Kaltgerätestecker-Anschluß
SOFTWARE
Vorinstalliert
Linux OS (Ubuntu)
AIME ML Container Manager
Docker
AI-Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet)
UMGEBUNGSBEDINGUNGEN
Umgebungstemperatur
In Betrieb: 9°C - 37°C
Außer Betrieb: 1°C - 60°C
Umgebungs-Luftfeuchtigkeit
rel. Luftfeuchtigkeit ohne Kondensation
In Betrieb: 20 - 80%
Außer Betrieb: 20 - 85%
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