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AIME T500 Workstation
7. AIME ML Container Manager
AIME ML Container Manager
AIME hat ein Container-Management-System
entwickelt, das eine einfache und problemfreie
Installation, Ausführung und Verwaltung von Docker-
Containern für die gängigsten Deep-Learning-
Frameworks erlaubt.
Features
• Einrichten und Ausführen einer bestimmten
Version von Tensorflow, Pytorch oder Mxnet mit
einem einfachen Befehl
• Paralleles Ausführen verschiedener Versionen der
gängigsten Frameworks für maschinelles Lernen
inklusive der erforderlichen Bibliotheken
• Verwaltung erforderlicher Bibliotheken (CUDA,
CUDNN, CUBLAS usw.) in Containern, ohne
Beeinträchtigung der Host-Installation
• Klare Trennung von Benutzercode und Framework-
Installation. Testen und vergleichen Sie Ihren Code
innerhalb von Minuten mit anderen Framework-
Versionen
• Multi-Session: Öffnen Sie mehrere Shell-Sessions
und führen Sie sie gleichzeitig in einem einzigen
Container aus
• Mehrbenutzer: Separater Container-Bereich für
jeden Benutzer
• Multi-GPU: Einzelne GPUs Benutzern, Containern
oder Sitzungen zuweisen
• Läuft mit der gleichen Leistung wie eine Bare-
Metal-Installation
• Repository aller wichtigen Deep Learning
Framework-Versionen als Container
Weitere Informationen finden Sie auf der AIME GitHub-Website:
https://github.com/aime-team/aime-ml-containers
Artificial Intelligence
Machines
Verfügbare Frameworks
• Tensorflow
• Mxnet
• Pytorch
Verfügbare Versionen
Tensorflow:
2.3, 1.15.4,
Mxnet:
2.0, 1.9, 1.8
Pytorch:
1.7
09/11
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