Bilder Optimieren Mit Dem Colorchecker Optimierungs-Target; Prüfung Und Korrektur Der Belichtung; Tonwertfehler Erkennen - X-Rite Colorchecker Passport Benutzerhandbuch

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Bilder optimieren mit dem ColorChecker Optimierungs-
Target
Prüfung und Korrektur der Belichtung
Der ColorChecker Passport ist ein handliches, robustes Produkt, das Ihnen schon vor Ort mit der Farbkorrektur
hilft. Es kann ohne visuelle Referenz sehr schwierig sein, die Bilder so zu bearbeiten und beurteilen, dass Sie auch
in den Schatten alle Details behalten und dennoch die Lichter nicht beschnitten werden. Und besonders bei punktu-
eller Bearbeitung weiß man nie, welchen Effekt die Bearbeitung global auf andere Farbbereiche hat. Das Opti-
mierungs-Target hilft Ihnen bei der visuellen Auswertung durch einen visuellen Graukeil mit Stufen in 1/3 Blenden-
schritten, mit dem Sie Details in Schatten erhalten und gleichzeitig das Beschneiden der Lichter vermeiden können.
Das Optimierungs-Target enthält acht Felder, die dem Fotografen mögliche Belichtungsprobleme anzeigen. Die
Felder sind in zwei verschiedene Gruppen aufgeteilt, hell und dunkel. In der hellen Gruppe sind die Felder in
aufsteigender Reihenfolge mit jeweils 1/3 Blendenschritt enthalten. Die dunkle Gruppe enthält Felder in den
gleichen Stufen, mit Ausnahme des letzten Feldes, welches das dunkelste Feld auf dem ColorChecker-Target ist.
Der Unterschied zwischen dem dunklesten und dem nächsten Feld ist in etwa 1/10 Blendenschritt. Der dynamische
Bereich des Targets ist in etwa 32:1 oder 5 Blendenschritte.
Das bedeutet im Allgemeinen, dass sich alle Felder im Endprodukt visuell voneinander unterschieden sollten. Falls
nicht, dann ist Ihr Workflow nicht in Ordnung. Das am häufigsten auftretende Problem ist die Überbelichtung. Bei
Überbelichtung kommt es vor, dass die zwei hellsten Felder visuell nicht voneinander unterschieden werden
können. In anderen Fällen kann es vorkommen, dass die Details in den Schatten verschwinden. Das kommt sehr
häufig im sRGB-Workflow vor, wenn der Schwarzpunkt für die Kamera oder das Farbmanagementsystem auf Null
gestellt wurde anstatt auf den dunkelsten Punkt in der Szene.

Tonwertfehler erkennen

Tonwertbeschneidung kann beim
Fotografieren zum größten Problem
werden. In einem Hochzeitsbild ist es
sehr wichtig, dass man alle Details im
Hochzeitskleid der Braut erkennen
kann. Bei ausgefransten Lichtern
verlieren Sie alle Details in den hellen
Bereichen, und die Braut wird Ihnen
das sicherlich verübeln. Wenn Sie
jedoch sehr dunkle Motive foto-
grafieren, dann kann es sehr
schwierig sein, die Details in den
Schatten zu erhalten, die die
Oberflächenbeschaffenheit des
Objekts zeigen.
Hier bieten Raw-Dateien Vorteile. In
Dieses Bild zeigt eine Situation, in der die fehlenden Details das Bild verbessern.
der Vorschau sieht es eventuell so
aus, als wären im Bild die Lichter ausgefranst oder die Schatten zugelaufen, aber oft es ist nur so, dass diese
Details durch das Bearbeitungsprogramm beschnitten wurden. Die Details sind in der eigentlichen Raw-Datei noch
vorhanden. Mit etwas Geschick und vorsichtigen Änderungen können Sie diese wiederbeleben.
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