Sharp EL-512S Bedienungsanleitung Seite 82

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(2) Statistische Berechnungen mit zwei Variablen
Die statistischen Funktionen fiir die beiden Variablen
x und y, wie n, Dx, x, Zx7, sx, ox,und Ly, y, Ly",
sy, oy, gleichen denen der statistischen Berechnungen
mit einer Variablen, wobei die Stichproben jedoch
jeweilig als x bzw. y identifiziert werden mUssen.
Zusatzlich kann noch die Summe der Xxy-Werte
errechnet werden.
(3) Lineare Regression
Die lineare Regression weist drei wichtige Werte auf:
r, a und 6 Der Korrelationskoeffizient ermdglicht
eine Aussage darilber, mit welcher Genauigkeit ein
Bezug zwischen den beiden Datenfolgen hergesteltt
werden kann. Eine perfekte Korrelation zwischen zwei
Werten ist bei r = 1 bzw. r = —1 (negative Korrela-
tion) gegeben, d.h. da& in diesem Fall, wenn der Wert
der einen Variablen bekannt ist, der andere Wert mit
einer Genauigkeit von 100% ermittelt werden kann.
Je weiter der Korrelationskoeffizient r von 1 bzw. —1
entfernt ist, um so Ungenauer sind die ermittelten
Werte. r grofRer also O gibt eine positive Korrelation an
(y ist proportional zu x), r kleiner als 0 eine negative
Korrelation (y ist umgekehrt proportional zu x).
y
Die Gleichung der Geraden ist y = a + bx, wobei 2
den Punkt beschreibt, an dem die Linie die y-Achse
schneidet, wahrend 6 die Steilheit angibt.
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