Mode 1 - Stat; Eingabe Von Daten Für Statistische Analysen; Analyse Von Eingegebenen Daten - Citizen SRP-280 Anweisungshandbuch

3 Mode 1 - STAT

Im statistischen Mode stehen Ihnen drei Anzeigen zur Verfügung:1 -VAR
(zur Analyse von Daten in einem einfachen Datenset), 2 - VAR (zur Analyse
von gepaarten Daten bei 2 Datensets) und CLR- DATA (zum Löschen aller
Datensets). Vgl. Beispiel 38
Eingabe von Daten für statistische Analysen:
1. Wählen Sie 1 -VAR oder 2 - VAR. aus dem Mode für Statistiken aus.
2. Drücken Sie [ DATA ].
3. Geben Sie einen Wert X ein und drücken Sie [ ].
4. Geben Sie die Häufigkeit (FREQ für SRP-280 / F für SRP-285)
des Werts X (im 1 -VAR Mode) oder den entsprechenden Wert Y
(im 2 - VAR Mode) ein und drücken Sie [ ].
5. Zur Eingabe weiterer Daten, machen Sie weiter mit Schritt Nr. 3.

Analyse von eingegebenen Daten:

1. Drücken Sie [ STATVAR ]. Auf dem Bildschirm erscheint im Mode für
Statistiken eine Reihe von statistischen Variablen (siehe nachfolgende
Tabelle). Die erste Variable ( n ) ist unterstrichen. Ihr Wert ist auf
dem Bildschirm im Ergebnisfeld ablesbar.
2. Drücken Sie [ ], um sich den Mode für Statistiken anzuschauen.Der
Wert einer jeden Variable erscheint im Ergebnisfeld des Bildschirms.
3. Wollen Sie den Wert in der Rechenoperation heranziehen, so drücken
Sie [ ENTER ], wenn der gewünschte Wert erscheint. Die Werte
werden in das Eingabefeld kopiert.
4. Um den Wert x (oder y) bei vorgegebenem y (oder x) vorherzusagen,
wählen Sie x ' (oder y ') und drücken Sie [ ENTER ], geben Sie den
gegebenen Wert ein und drücken Sie erneut [ ENTER ].
Variable
n
_ _
x oder y
Sx oder Sy
σ σ σ σ σ x oder σ σ σ σ σ y
Σ Σ Σ Σ Σ x oder Σ Σ Σ Σ Σ y Summe aller Werte X oder aller Werte y
Σ Σ Σ Σ Σ x oder Σ Σ Σ Σ Σ y
2 2
Σ Σ Σ Σ Σ x y
a
b
r
x '
y '
Bedeutung
Anzahl der eingegebenen Werte X oder Paare x-y
Mittelwert der Werte X oder der Werte y
Standard Stichproben-Abweichung der Werte X
oder der Werte y
Standard Bevölkerungs-Abweichung der Werte X
oder der Werte y
Summe aller Werte x
2
Summe aller Paare x-y
Lineare Regression: Abschnitt y
Lineare Regression: Neigung
Korrelationskoeffizient
Geschätzter Wert x bei gegebenen Werten a, b
und y
Geschätzter Wert y bei gegebenem Wert a,b und x
G - 16
oder Werte y
2