Filterverfahren: Least-Square-Best-Fit-Verfahren Nach Gauß - HEIDENHAIN QUADRA-CHEK 3000 Betriebsanleitung

Einstellungen | Elemente
Filter Minimaler %-Anteil zu behaltender Messpunkte
Um auszuschließen, dass das Messergebnis nicht mehr repräsentativ ist, sollte der
Großteil der Messpunkte beibehalten werden. Mit dem Filter Minimaler %-Anteil
zu behaltender Messpunkte definieren Sie, wie viel Prozent aller Messpunkte in
die Berechnung einfließen müssen.
Filterverfahren: Least-Square-Best-Fit-Verfahren nach Gauß
Ausreißer werden nach dem Least-Square-Best-Fit-Verfahren ermittelt und
ausgefiltert:
1 Element wird aus allen Messpunkten berechnet. Dabei wird der Gauß-
Ausgleich angewendet, unabhängig davon, welches Ausgleichsverfahren sie für
das Element ausgewählt haben
2 Messpunkt mit der größten Abweichung wird auf Filterkriterien geprüft:
Abweichung ist größer als Wert im Feld Fehlergrenze
Abweichung liegt außerhalb des Konfidenzintervalls-Wenn Punkt ausgefiltert
wird, wird Minimaler %-Anteil zu behaltender Messpunkte nicht unter-
schritten
Wenn Abweichung alle Kriterien erfüllt, wird Punkt ausgefiltert
3 Element und Konfidenzintervall werden auf Basis der verbliebenen Punkte
neuberechnet (Gauß-Ausgleich)
4 Prozess wird Punkt für Punkt wiederholt, immer ausgehend von der größten
Abweichung
5 Prozess endet, sobald eine Abweichung die Fehlergrenze unterschreitet,
innerhalb des Konfidenzintervalls liegt oder sobald Minimaler %-Anteil zu
behaltender Messpunkte unterschritten wird
6 Zuletzt geprüfter Punkt wird beibehalten
7 Element wird mit dem Ausgleichsverfahren neuberechnet, das Sie für das
Element ausgewählt haben. Dabei wird kein Punkt mehr ausgefiltert
Darstellung im Histogramm
Darstellung
Der Messpunktfilter wendet immer den Gauß-Ausgleich an, unabhängig
vom gewählten Ausgleichsverfahren. Beachten Sie, dass sich die
Ermittlung von Ausreißern je nach Ausgleichsverfahren unterscheidet,
was zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann.
Weitere Informationen:
HEIDENHAIN | QUADRA-CHEK 3000 | Betriebsanleitung | 07/2019
Erklärung
Messpunkt fließt in Berechnung ein. Abweichung ist kleiner als
Weiß
Fehlergrenze und liegt im Konfidenzintervall.
Rot Messpunkt fließt in Berechnung ein. Abweichung ist größer als
Fehlergrenze oder liegt außerhalb des Konfidenzintervalls.
Grau Messpunkt wurde ausgefiltert und fließt nicht in die Berechnung
ein.
"Ausgleichsverfahren", Seite 382
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