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Unter Verwendung dieser
Tabelle können Sie die
Regressionsfor-mel u. den
Korrelations-koeffi zienten
ermitteln. Basierend auf
der Koeffi zientenformel
kann die Länge der Stahl-
stange über 18°C und die
Temperatur bei 1000 mm
geschätzt werden. Darüber
hinaus können auch der
kritische Koeffi zient (r²) und
die Covarianz berechnet
werden.
9.2.2 Logarithmische, Exponentiale, Power, Inverse und
Quadratische Regression
Die Berechnungen werden wie bei der Linearen Regression durchgeführt.
Die entsprechend verwendeten Formeln lauten wie folgt:
Logarithmische Regression
Exponentiale Regression
Power Regression
Inverse Regression
Quadratische Regression
36
[SHIFT] [S-VAR] [u][u][1][=]
(Regressionskoeffi zient A)
[SHIFT] [S-VAR] [u][u][2][=]
(Regressionskoeffi zient B)
[SHIFT] [S-VAR] [u][u][3][=]
(Korrelationskoeffi zient r)
18 [SHIFT] [S-VAR] [u] [u]
[u] [2] [=]
(Länge bei 18°C)
1000 [SHIFT] [S-VAR] [u] [u]
[u] [2] [=]
(Temperatur bei 1000 mm)
[SHIFT] [S-VAR] [u] [u] [3]
[x²] [=]
(kritischer Koeffi zient)
[(] [SHIFT] [S-SUM] u] [3] [-]
[SHIFT] [S-SUM] [3] [x] [SHIFT]
[S-VAR] [1] [x]
[SHIFT] [S-VAR] [u] [1] [)]
[÷] [(] [SHIFT] [S-SUM] [3] [-]
1 [)] [=]
(Covarianz)
y = A - B•lnx
y = A•e
B•x
y = A•x
B
y = A + B•1/x
Y = A + Bx + Cx²
(ln y = ln A |Bx)
(ln y = ln A + B ln x)
997.4
0.56
0.982607368
1007.48
4.642857143
0.965517241
35.
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